Approches non paramétriques et petits échantillons
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Prim'Act
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Avec l'intérêt croissant pour l'apprentissage statistique, les actuaires se trouvent conduit à utiliser de plus en plus souvent des techniques non paramétriques. Celles-ci, très performantes lorsque le volume des données est suffisant, peuvent induire des biais significatifs et s'avérer inadaptées lorsque la taille de l'échantillon se réduit. Pour l'illustrer, on considère l'exemple simple de la [...]lire plus