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Covid-19 : actualisation au 19/03 du suivi des évolutions comparées de la Chine, de l’Italie, de la France et de la Corée du Sud

Covid-19 : actualisation au 19/03 du suivi des évolutions comparées de la Chine, de l’Italie, de la France et de la Corée du Sud 150 150 Prim'Act
Voici la version actualisée sur la base des données au 19/03/2020 de ce billet : Consulter l'étude complète.   Source: Primactlire plus

Covid-19 : actualisation au 18/03 du suivi des évolutions comparées de la Chine, de l’Italie, de la France et de la Corée du Sud

Covid-19 : actualisation au 18/03 du suivi des évolutions comparées de la Chine, de l’Italie, de la France et de la Corée du Sud 150 150 Prim'Act
Voici la version actualisée sur la base des données au 18/03/2020 de ce billet : Consulter l'étude complète. Source: Primactlire plus

Covid-19 : actualisation au 17/03 du suivi des évolutions comparées de la Chine, de l’Italie et de la France + ajout de la Corée du Sud

Covid-19 : actualisation au 17/03 du suivi des évolutions comparées de la Chine, de l’Italie et de la France + ajout de la Corée du Sud 150 150 Prim'Act
Voici la version actualisée sur la base des données au 17/03/2020 de ce billet : l'exemple de la Corée du Sud démontre l'intérêt de mesures de confinement strictes. La trajectoire de l'Italie semble s'infléchir. Consulter l'étude complète. Source: Primactlire plus

Covid-19 : actualisation au 15/03 du suivi des évolutions comparées de la Chine, de l’Italie et de la France

Covid-19 : actualisation au 15/03 du suivi des évolutions comparées de la Chine, de l’Italie et de la France 150 150 Prim'Act
Voici la version actualisée sur la base des données au 15/03/2020 de ce billet : Consulter l'étude complète. Source: Primactlire plus

Covid-19 : actualisation au 14/03 du suivi des évolutions comparées de la Chine, de l’Italie et de la France

Covid-19 : actualisation au 14/03 du suivi des évolutions comparées de la Chine, de l’Italie et de la France 150 150 Prim'Act
Voici la version actualisée sur la base des données au 14/03/2020 de ce billet : Consulter l'étude complète. Source: Primactlire plus

Covid-19 : comparaison du développement de l’épidémie et des mesures prises entre la France, l’Italie et la Chine

Covid-19 : comparaison du développement de l’épidémie et des mesures prises entre la France, l’Italie et la Chine 150 150 Prim'Act
L'analyse de l'évolution comparée de la pandémie de Covid-19 dans différents pays constitue un outil d'analyse précieux pour en comprendre la dynamique et orienter les politiques sanitaires. Cette étude propose ainsi une description pour un panel très large de pays. Le travail de suivi de F. Robin-Champigneul, focalisé sur les situations comparées de la Chine, [...]lire plus

Utilisation du modèle CIR2+ pour le calcul de la valeur économique d’un contrat d’épargne

Utilisation du modèle CIR2+ pour le calcul de la valeur économique d’un contrat d’épargne 150 150 Prim'Act
Le choix du modèle de diffusion de la structure par termes des taux d'intérêt est un élément central de la construction d'un GSE "risque neutre" pour le calcul de la valeur économique d'un contrat d'assurance. Une comparaison entre les modèles de Hull et White, G2++ et LMM a été effectuée dans Armel K., Planchet F. [...]lire plus

Calculs de valeurs économiques dans Solvabilité 2

Calculs de valeurs économiques dans Solvabilité 2 150 150 Prim'Act
L'incohérence du cadre conceptuel retenu par la réglementation prudentielle Solvabilité 2 pour l'évaluation des provisions techniques des contrats d'assurance-vie a été plusieurs fois abordée dans ce blog (cf. par exemple ce billet et les références associées). A. Cissé revient sur ce défaut de conception dans un récent article paru dans Financial Afrik. Comme solution technique, [...]lire plus

Approches non paramétriques et petits échantillons

Approches non paramétriques et petits échantillons 150 150 Prim'Act
Avec l'intérêt croissant pour l'apprentissage statistique, les actuaires se trouvent conduit à utiliser de plus en plus souvent des techniques non paramétriques. Celles-ci, très performantes lorsque le volume des données est suffisant, peuvent induire des biais significatifs et s'avérer inadaptées lorsque la taille de l'échantillon se réduit. Pour l'illustrer, on considère l'exemple simple de la [...]lire plus

Quantifier l’ilmpact d’une variable dans un modèle de régression

Quantifier l’ilmpact d’une variable dans un modèle de régression 150 150 Prim'Act
Lorsqu'il s'agit de mesurer l’impact d’une variable explicative binaire sur une réponse quantitative, le modèle GLM avec une fonction de lien logarithme fournit un outil simple permettant de répondre au besoin. La validité du résultat obtenu suppose toutefois que l’hypothèse de proportionnalité des effets soit vérifiée, l’espérance conditionnelle de la réponse s’écrivant comme un produit [...]lire plus

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