Recherche & développement

Machine learning, intelligence artificielle : Intégrer les techniques d’apprentissage dans les modèles actuariels, retours d’expérience

Machine learning, intelligence artificielle : Intégrer les techniques d’apprentissage dans les modèles actuariels, retours d’expérience 150 150 Prim'Act
Le 31 mai 2018, Prim'Act a organisé un petit-déjeuner sous forme de retour d'expérience sur le thème "Machine Learning, intelligence artificielle : intégrer les techniques d'apprentissage dans les modèles actuariels". La présentation a porté sur les modèles de tarification issus de la datascience appliqués à titre d’illustration à l’auto : modèle paramétrique de régression (GLM) et [...]lire plus

Risque de longévité et « longevity megafunds »

Risque de longévité et « longevity megafunds » 150 150 Prim'Act
Les assureurs "retraite" et les fonds de pension sont soumis à un risque de longévité donc la mesure est délicate (cf. Debonneuil et al. [2016]). La couverture de ce risque peut être envisagée de différentes manières : souscription de couvertures de réassurance, titrisation, diversification avec le risque de décès, etc. Le développement de fonds mutualisant [...]lire plus

Quelle mesure de rentabilité retenir sous Solvabilité 2 ?

Quelle mesure de rentabilité retenir sous Solvabilité 2 ? 750 220 Prim'Act
L'entrée en application de la Directive Solvabilité 2 conduit à modifier progressivement le mode de fonctionnement des compagnies d'assurances, notamment le processus d'analyse de l'opportunité du lancement d'un nouveau produit d'assurance. Basée principalement sur le calcul du retour sur fonds propres de l'opération, le passage de solvabilité 1 à solvabilité 2 conduit progressivement à passer [...]lire plus

Modelling in Life Insurance – A Management Perspective – Prim’Act

Modelling in Life Insurance – A Management Perspective – Prim’Act 750 220 Prim'Act
Rédigé dans le cadre des travaux de la chaire DAMI, cet ouvrage collectif propose une synthèse des enjeux associés à l'utilisation des modèles quantitatifs en « valeur économique » imposés par le nouveau dispositif prudentiel européen. Associant des praticiens, des universitaires et confrontant des points de vue quantitatifs et de gestion d'une entreprise d'assurance, il a pour [...]lire plus

Un point sur l’évaluation “ économique ” des engagements en assurance-vie

Un point sur l’évaluation “ économique ” des engagements en assurance-vie 750 220 Prim'Act
La question des calculs de provisions économiques pour des contrats d'épargne a été souvent abordée dans ce blog et ce billet propose une synthèse des points discutés dans ce cadre. Les difficultés de mise en œuvre du cadre de calcul de la « valeur économique » des engagements sont identifiées et discutées depuis plusieurs années. Au-delà de [...]lire plus

Composante non réplicable des flux d’un contrat d’épargne – Prim’Act

Composante non réplicable des flux d’un contrat d’épargne – Prim’Act 750 220 Prim'Act
Comme évoqué dans le billet précédent, l’interaction de facteurs de risques projetés en probabilité « risque-neutre » avec les fonctions de réaction décrivant les capacités d'action de l'assuré (au travers du déclenchement du rachat) et des dirigeants (au travers du niveau de la participation au bénéfices) conduit à s'interroger sur la cohérence d'un modélisation dans laquelle ces [...]lire plus

Méthodes numériques d’EDP dans le cadre d’évaluation d’engagements de contrats d’épargne – Prim’Act

Méthodes numériques d’EDP dans le cadre d’évaluation d’engagements de contrats d’épargne – Prim’Act 750 220 Prim'Act
Le calcul efficace des engagements d'un contrat d'épargne constitue un élément important des modèles ORSA des assureurs « vie ». Différentes approches sont proposées, dont la plupart reposent sur le recours à la simulation (voir par exemple ce billet). Le récent travail de J. Printems (Université Paris-Est Créteil) propose une démarche novatrice en utilisant un modèle différentiel [...]lire plus

Quelle courbe d’actualisation au 31/12/2014 ?

Quelle courbe d’actualisation au 31/12/2014 ? 750 220 Prim'Act
L’EIOPA vient de publier la courbe d’actualisation de référence pour Solvabilité 2 ; cette courbe peut être rapprochée de différentes références d’actualisation : la courbe de l’Institut des Actuaires, construite sur la base d’émissions obligataires d?État (OAT) ; celle du Comité de Normalisation Obligataire, destinée a priori à être utilisée dans le cadre des normes [...]lire plus

GSE : quel calibrage “ cohérent avec des valeurs de marché ” ?

GSE : quel calibrage “ cohérent avec des valeurs de marché ” ? 750 220 Prim'Act
Le générateur de scénarios économiques (GSE) utilisé pour le calcul des engagements d’un contrat d’épargne doit être calibré de manière « cohérente avec des valeurs de marché ». En d’autres termes, il s’agit de représenter correctement les prix à la date de calcul des instruments pertinents pour le calcul du best estimate. Dans le cas du modèle [...]lire plus

Probabilité d’occurence et période de retour d’un événement

Probabilité d’occurence et période de retour d’un événement 750 220 Prim'Act
La règle de détermination du besoin en capital dans Solvabilité 2 a conduit à l’utilisation régulière de l’équivalence entre « la probabilité de l’événement est de p » et « l’événement se produit une fois tous les 1/p ans. Cette équivalence trouve sa justification dans la loi des grands nombres, qui assure que la fréquence empirique d’un événement [...]lire plus